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人工智能(AI)的发展速度超乎想象。近日,DeepSeek公司凭借其R1大语言模型在华尔街掀起了一场风暴,不仅引发了业界对美国公司模型成本的广泛关注,还触发了人工智能股票泡沫破裂的担忧,导致美股科技股遭受重创。在这场风暴的中心,英伟达、博通、超威半导体、美光科技、台积电和微软等科技巨头纷纷遭遇股价暴跌,市值大幅缩水。与此同时,与AI相关的衍生品市场也未能幸免,电力供应商如美国联合能源公司和Vistra的股价同样大幅下跌。
白宫AI和密码货币总管 David Sacks 在社会化媒体上发帖称,DeepSeek R1 的表现不仅预示着AI领域的竞争将如同汹涌澎湃的浪潮般愈发激烈,同时也无可辩驳地证明了美国总统特朗普废除拜登行政命令的正确性。Sacks 认为,拜登的行政命令宛如沉重的枷锁,极大地束缚了美国众多充满创新活力的人工智能公司,使其发展举步维艰。而 DeepSeek 的强势崛起,则恰似一把锋利的宝剑,斩断了这一束缚,为行业的发展开辟了新的道路。他满怀深情地表达了对美国在AI领域未来发展的坚定信心,但同时也以严肃而审慎的态度提醒人们,在面对取得的成绩时绝不能骄傲自满,必须要时刻保持高度的警惕和积极进取的精神。
就在业界对 DeepSeek R1 的讨论如烈火烹油、热火朝天,各方观点激烈交锋,热度持续攀升之际,该公司又在那万籁俱寂、静谧深沉的深夜放出了犹如石破天惊般令人震撼的大招。1 月 27 日晚间,DeepSeek 创始人梁文锋怀着庄重而严肃的态度,在社会化媒体上郑重宣布,DeepSeek 新版本即将如同一颗耀眼的新星横空出世。这一消息好似一颗威力巨大的重磅炸弹,瞬间在业界激起千层浪,迅速引发了广泛的关注和殷切的期待。人们的目光纷纷聚焦于此,满怀好奇与渴望,期待着这一全新版本带来的惊喜与突破。
仅仅三个多小时后,在全球AI领域声名远扬、备受尊崇的开源社区 HuggingFace 就按捺不住激动的心情,迫不及待地展示了 DeepSeek 发布的一系列开源多模态模型——Janus-Pro 和 JanusFlow。这些模型宛如一件件精美的艺术珍品,散发着迷人的魅力和无限的潜力。其参数大小从 10 亿到 70 亿不等,每一个参数的精心调整都凝聚着研发团队夜以继日的智慧和心血。他们在无数个日夜中埋头苦干,不断尝试、改进,只为追求卓越。而这些模型的问世,无疑为人工智能的发展注入了强大的动力,推动着行业不断向前迈进。
此次发布的 Janus-Pro 系列模型,在文生图能力方面取得了令人瞩目的显著突破。其中,70 亿参数的 Janus-Pro-7B 在 GenEval 和 DPG-Bench 这两项极具权威性和挑战性的基准测试中,分别以 80%和 84.2%的超高准确率击败了 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stable Diffusion 等业界顶尖的图像生成模型。这一斐然的成绩不仅无可争辩地证明了 Janus-Pro 的强大实力,更如同一面旗帜,鲜明地彰显了 DeepSeek 在多模态 AI 领域深厚的积累和勇于创新的精神。
据 DeepSeek 发布的详尽报告介绍,Janus-Pro 是此前发布的 Janus 模型的改进版本。相较于 Janus,Janus-Pro 在训练策略、训练数据以及模型规模等诸多关键方面都进行了全面而深入的优化。这些改进并非简单的修补,而是一次全方位的升级与革新。它们使得 Janus-Pro 在多模态理解和文本到图像指令跟随能力方面取得了飞跃式的显著进步,同时极大地提升了文本到图像生成的稳定性。
Janus-Pro 作为一种独具匠心、新颖独特的自回归框架,巧妙地将多模态理解和生成统一起来,通过独具慧眼的解耦视觉编码来实现多模态理解和生成。它将视觉编码解耦为单独的路径,这种创新的设计犹如开辟了一条全新的道路,有效地解决了以前方法存在的局限性。同时,它仍然采用单一、统一的转换器架构进行处理,这种简洁而高效的架构不仅提高了模型的运行效率和灵活性,还使得 Janus-Pro 能够如同变色龙一般,更好地适应不同的应用场景和多样化的需求,展现出强大的适应性和广泛的应用前景。
值得一提的是,DeepSeek 在训练 Janus-Pro 模型的过程中,可谓是倾尽全力地投入了堪称海量的计算资源。要知道,对于 1.5B 和 7B 这两个至关重要的参数的模型,其整个训练过程是在规模宏大且配置精良的 16/32 节点的集群上有条不紊地进行的。每个节点都精心配备了 8 块性能卓越的 Nvidia A100(40GB)GPU,这些 GPU 如同强大的引擎,为训练工作提供了源源不断的动力。1.5B 和 7B 模型的训练时间分别约为 7 天和 14 天。这意味着什么呢?也就是说,DeepSeek 仅仅只用了短短两周的宝贵时间,在多达 256 块英伟达 A100 的强大算力支撑下,就成功地训练出了足以在竞争激烈的AI领域击败 OpenAI DALL-E 3 和 Stable Diffusion 的杰出模型。
这一令人瞩目的辉煌成绩,不仅极为有力地展示了 DeepSeek 在计算资源方面所拥有的雄厚无比的实力,就如同拥有一座取之不尽用之不竭的资源宝库,使其在面对各种挑战时能够底气十足;同时也清晰地体现了其在算法优化和模型训练方面所具备的卓越非凡的能力。这种能力宛如一把神奇的钥匙,能够精准地开启通往成功的大门。
在效果展示的重要环节,Janus-Pro-7B 同样有着令人惊艳的出色表现。它仿佛拥有一双能够洞悉一切的慧眼,能够极其敏锐且准确无误地捕捉提示中所蕴含的丰富而微妙的语义信息,进而生成出不仅合乎逻辑,而且连贯流畅、毫无破绽的精彩图片。比如说,当使用“一条金色的寻回犬安详地躺在木质门廊上,周边铺满了秋天的叶子”和“一个有雀斑的年轻女人戴着一顶草帽,站在一片金色的麦田中”等充满生动细节和浓厚情感色彩的提示时,Janus-Pro-7B 都能够以令人叹为观止的超高精准度生成出与提示内容丝丝入扣、完美匹配的精彩绝伦的图片。尽管就目前的情况而言,其仅支持生成分辨率为 384×384 的图像,这在当下日新月异、追求极致高清的技术环境下,或许算不上是顶尖水平。
Janus-Pro-7B 还拥有令人赞叹不已的强大图像识别功能。它就像是一位经验比较丰富、洞察入微的专家,能够依据图片所呈现出的细微而独特的特点,精准地猜测出图片所展示的具体地点和场景,并给出详尽细致、丝丝入扣的分析和描述。例如,当给 Janus-Pro-7B 提供一张中国杭州西湖的美轮美奂的图片,并向它提问“猜猜这是哪里”时,它能够迅速而又准确无误地识别出图片中的建筑是三潭印月那造型别致的亭子,周边是平静如镜、波光粼粼的湖水,远处是连绵起伏、雄伟壮观的山脉,并进一步深入全面地分析称西湖是中国闻名遐迩的旅游景点之一,拥有着源远流长的历史背景和文化底蕴和令人心醉神迷的自然风光。这一强大而实用的功能,不仅淋漓尽致地展示了 Janus-Pro-7B 在图像识别方面无可比拟的强大实力;也为其在旅游、教育等众多领域的广泛应用开辟了无比广阔的发展空间。
DeepSeek 始终坚持不懈地在多模态领域进行着深入且持续的探索以及大胆且前沿的创新。回首去年,该公司就极具前瞻性地推出了一种基于自回归的多模态理解与生成统一模型 Janus。
随着时间的推移,进入 2025 年,DeepSeek 更是以锐意进取的精神将 Janus 进一步精心升级至更为强大的 Janus-Pro,成功地实现了在多模态 AI 领域的又一次意义非凡的重大突破。
在接受媒体采访时,梁文锋满怀信心与憧憬地表示,DeepSeek 在朝着实现通用AI这一宏伟目标的漫漫征途中,果断而明智地押注了三个关键方向:数学和代码、多模态以及自然语言本身。这一高瞻远瞩的战略定位,不仅淋漓尽致地体现了 DeepSeek 对AI未来发展的新趋势的深刻洞察和精准无误的判断,仿佛是一位站在时代前沿的瞭望者,能够清晰地预见未来的发展趋势;同时也为其在未来充满挑战和机遇的竞争格局中占据了有利地位,就如同在激烈的战场上抢先占领了具有战略意义的制高点。
就目前的情况而言,DeepSeek 的 C 端应用其实是聚焦于文本能力,尚无法直接生成图片或进行精准的图像识别。然而,这种局面正在发生着快速的转变。随着 Janus-Pro 的震撼发布以及持续不断地优化升级,用户或许在不久的将来就能够欣喜地使用 DeepSeek 进行图像、视频等多元化领域的创作。这无疑将为用户更好的提供一种更方便快捷、高效和充满智能的创作体验,让创作过程变得更轻松和富有创意。
与此同时,这一变革也将进一步有力地推动人工智能技术在所有的领域的广泛应用和蒸蒸日上。无论是在艺术创作、教育教学、医疗健康,还是在工业制造、金融服务等众多领域,人工智能技术都将发挥出逐渐重要的作用,为人类社会带来前所未有的便利和进步。
综上所述,DeepSeek凭借其强大的实力和创新精神,在多模态AI领域取得了显著突破。Janus-Pro的发布不仅展示了DeepSeek在算法优化和模型训练方面的卓越能力,也为其在未来的竞争中占据了有利地位。我们有理由相信,在未来的发展中,DeepSeek将继续引领多模态AI的新纪元,为人类社会带来更多的创新和进步。
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