近期DeepSeek线上服务遭到大规模歹意进犯，注册或许繁忙，请稍等重试。

  1月20日，DeepSeek推出了AI模型R1，这是一款为处理复杂问题而规划的专用模型。在海外出圈之后，DeepSeek的服务需求激增。DeepSeek表明，最新的AI模型能够与OpenAI的ChatGPT比美，且开发本钱远低于竞赛产品。

  这次更新引发了美国和欧洲科技股市值蒸腾逾越1万亿美元的暴降，投资者质疑美国一些大公司虚高的估值。

  全球科技股纷繁跌落，英伟达暴降15%！纳斯达克指数暴降超3%，该指数以科技股为主。除英伟达外，其他芯片股也在暴降，博通公司暴降近17%，台积电暴降14%，阿斯麦暴降超6%。

  剖析称，DeepSeek推出的低本钱人工智能模型或许会使推进牛市的科技估值难以为继。

  Murphy & Sylvest财富办理公司的保罗·诺尔特（Paul Nolte）表明，“咱们不知道这是不是股票商场的‘斯普特尼克时间’，但这肯定是一个警钟，提示咱们并不是商场上仅有的玩家，将极高的估值赋予这些股票，以为它们垄断了商场，这是一个巨大的过错，现在正在被从头评价。”

  关于Miller Tabak的马特·马利（Matt Maley）来说，DeepSeek最新的人工智能模型更具本钱效益，而且运行在技能方面的要求较低的芯片上，这引发了对AI热潮能带来多大收益的严峻质疑。

  当地时间1月27日， DeepSeek团队正式对外发布两款多模态结构——Janus-Pro 和 JanusFlow。 其间，Janus-Pro是一款一致多模态了解与生成的立异结构，经过解耦视觉编码的办法，极大提升了模型在不同使命中的适配性与功能。

  JanusFlow是一款经过生成流（Rectified Flow）与自回归言语模型交融完成一致的结构。它不只在了解使命中体现优异，还能生成高质量图画，展示了结构规划的极简与强壮。

  页面显现，Janus-Pro是一种新颖的自回归结构，一致了多模态的了解与生成。它经过将视觉编码别离为独立的途径，处理了以往办法的局限性，一起依然选用单一的一致Transformer架构做处理。视觉编码的别离不只缓解了视觉编码器在了解与生成使命中的角色冲突，还提升了结构的灵活性。

  Janus-Pro不只逾越了之前的一致模型，还能匹配或逾越使命专用模型的功能。其简单性、高灵活性以及高效性使Janus-Pro成为下一代一致多模态模型的有力候选者。

  在多模态了解方面，它运用SigLIP-L作为视觉编码器，支撑384x384的图画输入。在图画生成方面，Janus-Pro运用了来历于此的分词器（tokenizer），其下采样率为16。

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